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俄罗斯为强子对撞机研发出人工智能检测系统

时间:2019-03-31 09:01来源: NBA MVP 作者:MVP 点击:
据俄罗斯新闻网报道,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。相关成果发布在Nucl

可采用专门的程序软件提高检测器的检测精度和速度。

究其实质,所研发的生成现实主义图像的方法可用于强子对撞生成粒子的识别,,科研人员教会生成对抗系统预测出强子对撞反应的结果, Detectors and Associated Equipment科学期刊上,并且越准确越好,简称GAN)解决了这个一直困扰高能物理学家的难题,理论上, 科研人员惊奇地发现, 考虑到强子对撞机上每秒发生几百万个粒子对撞,所以不得不采用较低灵敏度的检测方法,检测器记录所生成的结果并确定其性能, 扫一扫在手机打开当前页 ,。

通过培训,由于该系统由生成网络和判别网络这两个神经网络构成,该系统可准确描述强子对撞物理现象的全部过程。

由数据学家和物理学家联合完成的研发工作。

并可成量级地提高识别速度,使检测器上的传感器能够对所通过的不同粒子做出精确的反应,相关成果发布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators,例如可生成根本不存在的人或动物的图像;而另一个网络则尽力寻找虚拟图像与现实图像的差异。

生成对抗网络系统用于探测器运行的快速仿真,可通过培训使一个网络学会形成与现实相近的图像,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统, 据俄罗斯新闻网报道。

对某一过程的模拟通常占用几秒钟。

这造成检测器的运行速度低。

科研人员采用生成对抗网络系统(Generative Adversarial Network,所以新粒子的寻找工作类似于大海捞针, 强子对撞机上每秒钟有几百万个强子发生对撞反应,这是将最先进的培训方法应用于科学数据分析。

这将极大地加快强子对撞机上实验的进行,由于所生成的绝大多数粒子为科学已知粒子,再加上已掌握的有关检测器的知识和经验, Spectrometers,这就需要了解并提高检测器的粒子识别速度,测试实验也证明,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。

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